Internet de las Cosas está revolucionando las empresas, sus procesos, sus propuestas de valor y, muy importante, cómo se relacionan con sus clientes. La materialización de todo este potencial solamente será posible si existen profesionales con las capacidades, iniciativa y herramientas para liderar el cambio dentro del mundo corporativo.
Objetivos
Recorrer de forma extensa, detallada y a través de casos prácticos todos los elementos, tecnologías y aplicaciones del marco tecnológico IoT, desarrollando así la capacidad para ejecutar proyectos de loT end-to-end.
Generar valor con soluciones loT, gracias a la combinación de técnicas de analítica predictiva. machine learning y el diseño de arquitecturas de sensores, equipos, comunicaciones y software óptimos.
Contenido del programa
1er Trimestre |
- Introducción
- Data Science Fundamentals
- Data Science with Python
- Data Pre-processing
- Entrepreneurship
- The Things Foundations
- Prototyping
- Ecosystem Foundations
- IOT Ecosystem Series
- Python Fundamentals
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2º Trimestre |
- IOT Ecosystem Series ll
- Data Visualization
- Predictive Analytics
- Communications
- 3D Printing
- Smart Home
- lndustrial loT
- Security for loT
- Platforms
- Entrepreneurship ll
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3er Trimestre |
- IOT Ecosystem Series lll
- Machine Learning
- Deep Learning
- Smart Cities
- Smart Health
- Entrepreneurship lll
- Big Data
- Blockchain
- Applications
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Proyecto Final
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Desarrollarás una solución loT que contenga todos los conocimientos adquiridos durante el curso |
Mioti
MIOTI nace con la misión de formar a los profesionales de IoT del futuro. Un instituto puro de IoT, con una filosofía maker y concebido para dotar a sus estudiantes de las competencias, herramientas y habilidades para poder identificar oportunidades basadas en IoT y desarrollarlas hasta convertirlas en soluciones reales y tangibles.
El cómo es tan importante como el qué. Cuatro laboratorios donde prototipar y experimentar, partners corporativos que compartirán contigo el estado del arte de los proyectos actuales de loT, y una metodología basada en la resolución de problemas reales de negocio, serán los pilares de tu experiencia en MIOTI
Datos del Máster
Calendario:
- Clase 1: Martes y Jueves (18:30 – 22:30) – Primer día el 2 de octubre
- Clase 2: Viernes (17:00 – 21:00), Sábado (10:00 a 14:00) (algunos de 9:00 a 15:00) – Primer día de clase el 5 de octubre.
Duración: 400 horas
Lugar: TheCUBE Madrid. C/ Rufino González, 25.
Precio: 10.750€ - 15% de descuento sobre el importe del Master a todos los asociados.